什么是回歸分析法
什么是回歸分析法
“回歸分析”是解析“注目變量”和“因于變量”并明確兩者關(guān)系的統(tǒng)計方法。以下是學(xué)習(xí)啦小編為您帶來的關(guān)于什么是回歸分析法，希望對您有所幫助。
回歸分析法
此時，我們把因子變量稱為“說明變量”，把注目變量稱為“目標變量址(被說明變量)”。清楚了回歸分析的目的后，下面我們以回歸分析預(yù)測法的步驟來說明什么是回歸分析法：
1.根據(jù)預(yù)測目標，確定自變量和因變量
明確預(yù)測的具體目標，也就確定了因變量。如預(yù)測具體目標是下一年度的銷售量，那么銷售量Y就是因變量。通過市場調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測目標的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。
2.建立回歸預(yù)測模型
依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計資料進行計算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測模型。
3.進行相關(guān)分析
回歸分析是對具有因果關(guān)系的影響因素(自變量)和預(yù)測對象(因變量)所進行的數(shù)理統(tǒng)計分析處理。只有當變量與因變量確實存在某種關(guān)系時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測對象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大，就成為進行回歸分析必須要解決的問題。進行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。
4.檢驗回歸預(yù)測模型，計算預(yù)測誤差
回歸預(yù)測模型是否可用于實際預(yù)測，取決于對回歸預(yù)測模型的檢驗和對預(yù)測誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預(yù)測誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測模型進行預(yù)測。
5.計算并確定預(yù)測值
利用回歸預(yù)測模型計算預(yù)測值，并對預(yù)測值進行綜合分析，確定最后的預(yù)測值。
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