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    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述

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    數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述

      數(shù)據(jù)挖掘工程師負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)。下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述。

      數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述1

      職責(zé):

      1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;

      2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

      3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù),作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

      4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

      任職要求:

      1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

      2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;

      3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);

      4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;

      5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

      6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),熟練使用SQL語(yǔ)言,有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);

      7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問(wèn)題的能力,勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。

      數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述2

      職責(zé):

      1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作,包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析;

      2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪,為分析與建模提供支撐。

      3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

      4. 跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

      任職要求:

      1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷, 211、985高校優(yōu)先

      2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí),熟悉并應(yīng)用過(guò)常用分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

      3.熟練掌握R編程,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù),并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

      4. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力,工作認(rèn)真負(fù)責(zé),溝通能力良好,團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng),誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

      數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述3

      職責(zé):

      1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);

      2、負(fù)責(zé)海量?jī)?nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果;

      3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;

      4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;

      5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法,并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。

      【職位要求】

      1、2019屆應(yīng)屆畢業(yè)生,本科及以上學(xué)歷,985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮,計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);

      2、熟悉linux操作,熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及sql語(yǔ)言;

      3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;

      4、有R語(yǔ)言開發(fā)能力優(yōu)先;

      5、有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析,模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

      數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述4

      職責(zé):

      1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求,研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法,分析數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)方案,構(gòu)建原型,快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;

      2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù),特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù),應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型,形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)落地;

      3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過(guò)程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開發(fā)和應(yīng)用。

      任職要求:

      1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景,碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;

      2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),精通SQL,熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python,Shell任一種腳本

      3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn),能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;

      4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

      5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

      數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述5

      職責(zé):

      1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;

      2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘,個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

      3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);

      4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);

      5、參與用戶畫像、用戶行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測(cè)等功能模塊的開發(fā);

      6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

      任職要求:

      1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;

      2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

      3、掌握J(rèn)AVA,理解MapReduce開發(fā)思維,能獨(dú)立開發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;

      4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL等,了解NoSQL;

      5、具備工程化思維,思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

      6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力,對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。

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